Varukorg
{{item.CourseTitle}}
Pris: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Vill du avancera din karriär inom artificiell intelligens? Microsoft AI-102-certifieringen kan vara nästa steg för dig.
Denna certifiering syftar till att validera dina färdigheter i att designa och implementera AI-lösningar för företag. I den här artikeln kommer vi att utforska vad du kan förvänta dig av Microsoft AI-102-certifieringen. Detta inkluderar examensdetaljerna, de färdigheter du behöver känna till och de potentiella karriärmöjligheterna som följer med denna kvalifikation.
Azure Fundamentals täcker grundläggande cloud computing-koncept och Azure-kärntjänster som säkerhet, integritet, efterlevnad och prissättning. Det är viktigt för individer och deras företag att förstå dessa begrepp.
Nyckelfärdigheter och kunskaper som behövs för Azure Fundamentals inkluderar att hålla sig uppdaterad med säkerhetsvillkor, nätverkskrav och förstå tjänsterna, verktygen och datasekretesskoncepten.
Att förstå Azure Fundamentals är viktigt för AI-102-certifiering, eftersom det ger grundläggande kunskap för maskininlärning och artificiell intelligens. Kursen introducerar cloud computing-koncept för att hantera och driva maskininlärningslösningar.
För att registrera dig för certifieringsprovet AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals behöver du inga förutsättningscertifieringar. Du bör ha en grundläggande förståelse för AI och maskininlärningskoncept.
Det rekommenderas för personer som du som söker denna certifiering att ha grundläggande kunskaper om allmän AI-teknik och relaterade koncept. Du bör också vara bekant med de grundläggande begreppen databehandling, arbete med data, datakällor och att bygga maskininlärningsmodeller med hjälp av Azure-tjänster.
AI-900-certifieringsprovet mäter din förmåga att beskriva AI-arbetsbelastningar och överväganden, grundläggande principer för maskininlärning på Azure och funktioner för datorseende-arbetsbelastningar på Azure. Den täcker också möjligheten att beskriva funktioner i Natural Language Processing (NLP)-arbetsbelastningar på Azure och funktioner i konversations-AI-arbetsbelastningar på Azure.
Personer med erfarenhet av AI och maskininlärning kan arbeta med projekt som sentimentanalys av kundfeedback, förutsägande underhåll för industriell utrustning och rekommendationssystem för e-handelsplattformar.
De använde maskininlärningsalgoritmer och AI-teknologier i olika projekt för att utveckla lösningar för naturlig språkbehandling, bildigenkänning och avvikelsedetektering.
Deras specifika expertis inkluderar övervakat och oövervakat lärande, förstärkningsinlärning och djupinlärning. De arbetade också med populära AI-ramverk som TensorFlow, PyTorch och scikit-learn.
Dessutom bidrog de till utvecklingen och implementeringen av AI-lösningar genom att designa och träna maskininlärningsmodeller, genomföra dataanalyser och distribuera AI-drivna applikationer i tidigare roller.
AI-102-certifieringsprovet har 40-60 flervalsfrågor. Dessa omfattar design och implementering av AI-lösningar, såsom maskininlärningsmodeller, naturlig språkbehandling, datorseende och konversations-AI.
Du kan också förvänta dig scenariobaserade frågor. För att bli godkänd behöver du ett minimumpoäng på 700 av 1000. Provet tar cirka 180 minuter.
Det är viktigt att förbereda sig väl och förstå provämnena för att lyckas.
AI-102-certifieringsprovet har olika frågetyper: flerval, dra och släpp och fallstudier. Dessa syftar till att bedöma din förmåga att analysera, implementera och felsöka AI-lösningar med hjälp av Azure-tjänster.
Provet innehåller också scenariobaserade frågor som testar problemlösningsförmåga och kritiskt tänkande i verkliga situationer. Till skillnad från andra Azure-certifieringar fokuserar AI-102 på AI-specifika scenarier och lösningar, vilket kräver en djup förståelse av AI-tjänster och verktyg på Azure-plattformen.
Du måste visa förmåga att designa och implementera AI-lösningar som uppfyller specifika affärskrav, vilket gör detta prov unikt. Om du vill lyckas med att få denna certifiering behöver du ett starkt grepp om AI-grunderna, maskininlärning, naturlig språkbehandling och datorseende.
Godkänt poäng för AI-102 certifieringsprovet är 700 poäng, baserat på en skala från 1 till 1000. Det beror på frågornas svårighetsgrad och den kunskapsnivå som krävs för att klara provet. Godkänt resultat är inte en procentsats och påverkas av viktningen av varje fråga och testdeltagarnas övergripande prestation.
För att klara AI-102-certifieringsprovet måste du visa en stark förståelse för AI-koncept, verktyg och teknologier. Det finns inga specifika krav utöver godkänd poäng, men du uppmuntras att grundligt förbereda dig genom att studera examensmålen och granska relevanta resurser.
När du implementerar AI-lösningar är det viktigt att hantera AI-infrastruktur och arbetsbelastningar effektivt. Detta innebär att man använder strategier för lastbalansering, resursallokering och automatiserad skalning. Dessa hjälper till att hantera varierande arbetsbelastningar och förhindrar systemöverbelastningar.
Dessutom är det viktigt att övervaka deras prestanda när du implementerar bearbetning av naturligt språk och lösningar för datorseende. Detta innebär att regelbundet utvärdera noggrannhet, precision, återkallelse och andra mätvärden. Löpande modellträning och finjustering är också avgörande.
AI-lösningar behöver konstant övervakning och justering för att möta prestanda- och funktionalitetsstandarder. Detta inkluderar implementering av övervakningssystem i realtid, inrättande av varningar för avvikelser och att omedelbart åtgärda eventuella problem genom omskolningsmodeller eller justering av algoritmer vid behov.
Genom att använda dessa strategier kan proffs som söker AI-102-certifiering säkerställa framgångsrik implementering och övervakning av AI-lösningar.
Att hantera AI-infrastruktur och arbetsbelastningar i en organisation kräver en tydlig förståelse för systemets krav och begränsningar. Det handlar om att välja rätt hårdvara och mjukvara samt att sätta upp övervaknings- och hanteringsverktyg för effektiv resursallokering. Bästa metoder inkluderar implementering av automatisering, regelbunden prestandaövervakning och proaktivt underhåll.
För att minimera driftstopp kan organisationer använda prediktiv analys och maskininlärning för att lösa potentiella problem tidigt. Att optimera resursallokering och skalbarhet för arbetsbelastning innebär att kontinuerligt utvärdera affärsbehov och använda molnberäkningar för skalbarhet. Avancerade lastbalanseringstekniker kan hantera fluktuerande arbetsbelastningar effektivt. Dessa metoder säkerställer effektiv förvaltning för att möta förändrade affärsbehov.
När du använder NLP- och datorvisionslösningar är det viktigt att överväga deras nyckelkomponenter och relaterade överväganden i samband med AI-102-certifiering.
NLP innebär att förstå och analysera naturliga språkdata. Detta inkluderar att använda tekniker som sentimentanalys, språköversättning och textklassificering.
Å andra sidan fokuserar datorvisionslösningar på att tolka visuella data. Detta involverar uppgifter som objektigenkänning, bildsegmentering och ansiktsigenkänning.
Att integrera både NLP- och datorvisionslösningar i befintliga system och arbetsflöden kan avsevärt förbättra produktiviteten och effektiviteten.
Övervakning och utvärdering av dessa lösningars prestanda bör innefatta bedömning av noggrannhet, precision och återkallningsmått. Löpande modellutbildning och omvärdering är också viktigt.
Genom att ta hänsyn till dessa komponenter och bästa praxis kan organisationer implementera NLP- och datorvisionslösningar framgångsrikt enligt AI-102-certifieringsstandarder.
Microsoft AI-102-certifieringen validerar kunskaper och färdigheter i att designa och implementera AI-lösningar. Den täcker ämnen som naturlig språkbehandling, datorseende och kunskapsutvinning. Du kommer att lära dig om Azure Cognitive Services och Azure Machine Learning.
Certifieringsprovet bedömer skicklighet i att använda AI-teknik för att lösa komplexa affärsproblem.
Readynez erbjuder en 4-dagars Microsoft Certified Azure AI Engineer Course and Certification Program, som ger dig all inlärning och all support du behöver för att framgångsrikt förbereda dig för provet och certifieringen. AI-102 Microsoft Azure AI Engineer-kursen, och alla våra andra Microsoft-kurser, ingår också i vårt unika unlimited Microsoft Training-erbjudande, där du kan gå Microsoft Azure AI Engineer och 60+ andra Microsoft-kurser för bara 199 € per månad, det mest flexibla och prisvärda sättet att få dina Microsoft-certifieringar.
Vänligen kontakta oss med eventuella frågor eller om du vill ha en pratstund om din möjlighet med Microsoft Azure AI Engineer-certifieringen och hur du bäst kan uppnå den.
För att ta Microsoft AI-102-certifieringsprovet bör du ha grundläggande kunskaper om Microsoft Azure, AI och maskininlärningskoncept. Du bör även ha praktisk erfarenhet av att designa och implementera AI- och ML-lösningar med hjälp av Azure-tjänster.
Microsoft AI-102-certifieringsprovet täcker ämnen som att designa och implementera AI-lösningar, utveckla AI-modeller och distribuera AI-modeller i produktionen. Detta inkluderar kunskap om naturlig språkbehandling, datorseende och ansvarsfulla AI-överväganden.
För att förbereda dig för Microsoft AI-102-certifieringsprovet, studera den officiella testguiden, öva med exempelfrågor och ta onlinekurser som Microsoft Learn-modulerna på AI-102. Skapa en study planera och använd resurser som böcker, studiegrupper och övningsprov för att stärka ditt lärande.
Microsoft AI-102 Certification examensformatet består av flervalsfrågor, fallstudier och dra-och-släpp-övningar. Till exempel kan du behöva analysera ett affärsfallsscenario och sedan välja lämplig AI-lösning från en lista med alternativ.
Efter att ha klarat Microsoft AI-102-certifieringsprovet kan du förvänta dig att få ditt officiella certifieringsmärke och tillgång till medlemmens enda community och resurser. Dessutom kan du använda din certifiering för att ansöka om avancerade AI- och Data Science-jobbroller.
Få obegränsad tillgång till ALLA LIVE instruktörsledda Microsoft kurser du vill ha - allt till priset av mindre än en kurs.