Kurv
{{item.CourseTitle}}
Price: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Ønsker du å fremme din karriere innen kunstig intelligens? Microsoft AI-102-sertifiseringen kan være neste steg for deg.
Denne sertifiseringen tar sikte på å validere ferdighetene dine i å designe og implementere AI-løsninger for bedrifter. I denne artikkelen vil vi utforske hva du kan forvente av Microsoft AI-102-sertifiseringen. Dette inkluderer eksamensdetaljene, ferdighetene du trenger å kjenne til og de potensielle karrieremulighetene som følger med denne kvalifiseringen.
Azure Fundamentals dekker grunnleggende cloud computing-konsepter og Azure-kjernetjenester som sikkerhet, personvern, overholdelse og priser. Det er viktig for enkeltpersoner og deres selskaper å forstå disse konseptene.
Nøkkelferdigheter og kunnskap som trengs for Azure Fundamentals inkluderer å holde seg oppdatert med sikkerhetsvilkår, nettverkskrav og forståelse av tjenestene, verktøyene og konseptene for datavern.
Å forstå Azure Fundamentals er viktig for AI-102-sertifisering, siden det gir grunnleggende kunnskap for maskinlæring og kunstig intelligens. Kurset introduserer cloud computing-konsepter for å administrere og drifte maskinlæringsløsninger.
For å registrere deg for AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals-sertifiseringseksamen, trenger du ingen forutsetningssertifiseringer. Du bør ha en grunnleggende forståelse av AI og maskinlæringskonsepter.
Det anbefales for personer som deg som forfølger denne sertifiseringen å ha grunnleggende kunnskap om generell AI-teknologi og relaterte konsepter. Du bør også være kjent med de grunnleggende konseptene for databehandling, arbeid med data, datakilder og bygging av maskinlæringsmodeller ved hjelp av Azure-tjenester.
AI-900-sertifiseringseksamenen måler evnen din til å beskrive AI-arbeidsbelastninger og -hensyn, grunnleggende prinsipper for maskinlæring på Azure og funksjoner for datamaskinsynsarbeidsbelastninger på Azure. Den dekker også muligheten til å beskrive funksjoner i Natural Language Processing (NLP)-arbeidsbelastninger på Azure og funksjoner i konversasjons-AI-arbeidsbelastninger på Azure.
Personer med erfaring med AI og maskinlæring kan jobbe med prosjekter som sentimentanalyse av tilbakemeldinger fra kunder, prediktivt vedlikehold for industrielt utstyr og anbefalingssystemer for e-handelsplattformer.
De brukte maskinlæringsalgoritmer og AI-teknologier i ulike prosjekter for å utvikle løsninger for naturlig språkbehandling, bildegjenkjenning og avviksdeteksjon.
Deres spesifikke ekspertise inkluderer overvåket og uovervåket læring, forsterkende læring og dyp læring. De jobbet også med populære AI-rammeverk som TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.
I tillegg bidro de til utvikling og implementering av AI-løsninger ved å designe og trene maskinlæringsmodeller, gjennomføre dataanalyse og distribuere AI-drevne applikasjoner i tidligere roller.
AI-102-sertifiseringseksamenen har 40-60 flervalgsspørsmål. Disse dekker design og implementering av AI-løsninger, for eksempel maskinlæringsmodeller, naturlig språkbehandling, datasyn og konversasjons-AI.
Du kan også forvente scenariobaserte spørsmål. For å bestå trenger du en minimumsscore på 700 av 1000. Eksamenen varer rundt 180 minutter.
Det er viktig å forberede seg godt og forstå eksamensemnene for å lykkes.
AI-102-sertifiseringseksamenen har ulike spørsmålstyper: flervalg, dra og slipp og casestudier. Disse tar sikte på å vurdere din evne til å analysere, implementere og feilsøke AI-løsninger ved hjelp av Azure-tjenester.
Eksamen inkluderer også scenariobaserte spørsmål som tester problemløsningsevner og evner til kritisk tenkning i virkelige situasjoner. I motsetning til andre Azure-sertifiseringer, fokuserer AI-102 på AI-spesifikke scenarier og løsninger, noe som krever en dyp forståelse av AI-tjenester og verktøy på Azure-plattformen.
Du må demonstrere evnen til å designe og implementere AI-løsninger som oppfyller spesifikke forretningskrav, noe som gjør denne eksamenen unik. Hvis du vil lykkes med å få denne sertifiseringen, trenger du et godt grep om grunnleggende AI, maskinlæring, naturlig språkbehandling og datasyn.
Bestått poengsum for AI-102 sertifiseringseksamen er 700 poeng, basert på en skala fra 1 til 1000. Det avhenger av vanskelighetsgraden på spørsmålene og ferdighetsnivået som kreves for å bestå eksamen. Bestått poengsum er ikke en prosentandel og påvirkes av vektingen av hvert spørsmål og den generelle ytelsen til testpersoner.
For å bestå AI-102-sertifiseringseksamenen, må du vise en sterk forståelse av AI-konsepter, verktøy og teknologier. Det er ingen spesifikke krav utover bestått poengsum, men du oppfordres til å forberede deg grundig ved å studere eksamensmålene og gjennomgå relevante ressurser.
Når du implementerer AI-løsninger, er det viktig å administrere AI-infrastruktur og arbeidsbelastninger effektivt. Dette betyr å bruke strategier for lastbalansering, ressursallokering og automatisert skalering. Disse hjelper til med å håndtere varierende arbeidsbelastninger og forhindrer overbelastning av systemet.
I tillegg, når du implementerer naturlig språkbehandling og datasynsløsninger, er det viktig å overvåke ytelsen deres. Dette innebærer regelmessig evaluering av nøyaktighet, presisjon, tilbakekalling og andre beregninger. Løpende modelltrening og finjustering er også avgjørende.
AI-løsninger trenger konstant overvåking og justering for å møte ytelses- og funksjonalitetsstandarder. Dette inkluderer implementering av sanntidsovervåkingssystemer, oppsett av varsler for uregelmessigheter, og umiddelbar håndtering av eventuelle problemer gjennom omskoleringsmodeller eller justering av algoritmer om nødvendig.
Ved å bruke disse strategiene kan fagfolk som søker AI-102-sertifiseringen sikre vellykket implementering og overvåking av AI-løsninger.
Å administrere AI-infrastruktur og arbeidsbelastninger i en organisasjon krever en klar forståelse av systemets krav og begrensninger. Dette innebærer å velge riktig maskinvare og programvare, og sette opp overvåkings- og administrasjonsverktøy for effektiv ressursallokering. Beste praksis inkluderer implementering av automatisering, regelmessig ytelsesovervåking og proaktivt vedlikehold.
For å minimere nedetid kan organisasjoner bruke prediktiv analyse og maskinlæring for å løse potensielle problemer tidlig. Optimalisering av ressursallokering og skalerbarhet for arbeidsbelastning innebærer kontinuerlig evaluering av forretningsbehov og bruk av cloud computing for skalerbarhet. Avanserte lastbalanseringsteknikker kan håndtere fluktuerende arbeidsbelastninger effektivt. Disse praksisene sikrer effektiv ledelse for å møte endrede forretningsbehov.
Når du bruker NLP- og datasynsløsninger, er det viktig å vurdere nøkkelkomponentene og relaterte hensyn i sammenheng med AI-102-sertifisering.
NLP innebærer å forstå og analysere naturlige språkdata. Dette inkluderer bruk av teknikker som sentimentanalyse, språkoversettelse og tekstklassifisering.
På den annen side fokuserer datasynsløsninger på å tolke visuelle data. Dette involverer oppgaver som objektgjenkjenning, bildesegmentering og ansiktsgjenkjenning.
Å integrere både NLP og datasynsløsninger i eksisterende systemer og arbeidsflyter kan forbedre produktiviteten og effektiviteten betraktelig.
Overvåking og evaluering av ytelsen til disse løsningene bør omfatte vurdering av nøyaktighet, presisjon og tilbakekallingsverdier. Løpende modellopplæring og re-evaluering er også viktig.
Ved å ta hensyn til disse komponentene og beste praksis, kan organisasjoner implementere NLP- og datasynsløsninger med suksess i henhold til AI-102-sertifiseringsstandarder.
Microsoft AI-102-sertifiseringen validerer kunnskap og ferdigheter i å designe og implementere AI-løsninger. Den dekker emner som naturlig språkbehandling, datasyn og kunnskapsutvinning. Du vil lære om Azure Cognitive Services og Azure Machine Learning.
Sertifiseringseksamenen vurderer ferdigheter i å bruke AI-teknologier for å løse komplekse forretningsproblemer.
Readynez tilbyr et 4-dagers Microsoft-sertifisert Azure AI-ingeniørkurs og sertifiseringsprogram, og gir deg all læringen og støtten du trenger for å forberede deg til eksamen og sertifisering. AI-102 Microsoft Azure AI Engineer-kurset, og alle våre andre Microsoft-kurs, er også inkludert i vårt unike Ubegrensede Microsoft Training-tilbud, der du kan delta på Microsoft Azure AI Engineer og 60+ andre Microsoft-kurs for bare €199 per måned, den mest fleksible og rimelige måten å få Microsoft-sertifiseringene dine på.
Ta kontakt med oss med spørsmål eller hvis du ønsker en prat om muligheten din med Microsoft Azure AI Engineer-sertifiseringen og hvordan du best kan oppnå den.
For å ta Microsoft AI-102-sertifiseringseksamenen, bør du ha grunnleggende kunnskap om Microsoft Azure, AI og maskinlæringskonsepter. Du bør også ha praktisk erfaring med å designe og implementere AI- og ML-løsninger ved bruk av Azure-tjenester.
Microsoft AI-102-sertifiseringseksamenen dekker emner som design og implementering av AI-løsninger, utvikling av AI-modeller og distribusjon av AI-modeller i produksjon. Dette inkluderer kunnskap om naturlig språkbehandling, datasyn og ansvarlig AI-hensyn.
For å forberede deg til Microsoft AI-102-sertifiseringseksamenen, studer den offisielle eksamensveiledningen, øv med eksempelspørsmål og ta nettkurs som Microsoft Learn-modulene på AI-102. Lag en stplanlegg og bruk ressurser som bøker, studiegrupper og praksistester for å styrke læringen din.
Microsoft AI-102 Certification eksamensformatet består av flervalgsspørsmål, casestudier og dra-og-slipp-øvelser. Det kan for eksempel hende at du må analysere et forretningsscenario og deretter velge riktig AI-løsning fra en liste over alternativer.
Etter å ha bestått Microsoft AI-102-sertifiseringseksamenen, kan du forvente å motta det offisielle sertifiseringsmerket og tilgang til medlemmets eneste fellesskap og ressurser. I tillegg kan du bruke sertifiseringen din til å søke på avanserte AI- og Data Science-jobbroller.
Få ubegrenset tilgang til ALLE LIVE instruktørledede Microsoft kurs du ønsker - alt for prisen av mindre enn ett kurs.