Kurv
{{item.CourseTitle}}
Pris: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Ønsker du at fremme din karriere inden for kunstig intelligens? Microsoft AI-102-certificeringen kan være det næste skridt for dig.
Denne certificering har til formål at validere dine færdigheder i at designe og implementere AI-løsninger til virksomheder. I denne artikel vil vi undersøge, hvad du kan forvente af Microsoft AI-102-certificeringen. Dette inkluderer eksamensdetaljerne, de færdigheder, du skal kende, og de potentielle karrieremuligheder, der følger med denne kvalifikation.
Azure Fundamentals dækker grundlæggende cloud computing-koncepter og Azure-kernetjenester såsom sikkerhed, privatliv, overholdelse og prissætning. Det er vigtigt for enkeltpersoner og deres virksomheder at forstå disse begreber.
Nøglefærdigheder og viden, der er nødvendig for Azure Fundamentals, omfatter at holde sig opdateret med sikkerhedsvilkår, netværkskrav og forståelse af tjenesterne, værktøjerne og databeskyttelseskoncepterne.
At forstå Azure Fundamentals er vigtigt for AI-102-certificering, da det giver grundlæggende viden til maskinlæring og kunstig intelligens. Kurset introducerer cloud computing-koncepter til styring og drift af maskinlæringsløsninger.
For at tilmelde dig AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals-certificeringseksamenen behøver du ingen forudsætningscertificeringer. Du skal have en grundlæggende forståelse af AI og maskinlæringskoncepter.
Det anbefales til personer som dig, der forfølger denne certificering, at have en grundlæggende viden om generel AI-teknologi og relaterede koncepter. Du bør også være fortrolig med de grundlæggende begreber for databehandling, arbejde med data, datakilder og opbygning af maskinlæringsmodeller ved hjælp af Azure-tjenester.
AI-900-certificeringseksamenen måler din evne til at beskrive AI-arbejdsbelastninger og -overvejelser, grundlæggende principper for maskinlæring på Azure og funktioner i computervision-arbejdsbelastninger på Azure. Det dækker også evnen til at beskrive funktionerne i Natural Language Processing (NLP)-arbejdsbelastninger på Azure og funktioner i konversations-AI-arbejdsbelastninger på Azure.
Folk med erfaring med kunstig intelligens og maskinlæring kan arbejde på projekter som følelsesanalyse af kundefeedback, forudsigelig vedligeholdelse af industrielt udstyr og anbefalingssystemer til e-handelsplatforme.
De brugte maskinlæringsalgoritmer og AI-teknologier i forskellige projekter til at udvikle løsninger til naturlig sprogbehandling, billedgenkendelse og anomalidetektion.
Deres specifikke ekspertise omfatter overvåget og uovervåget læring, forstærkende læring og dyb læring. De arbejdede også med populære AI-frameworks som TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.
Derudover bidrog de til udviklingen og implementeringen af AI-løsninger ved at designe og træne maskinlæringsmodeller, udføre dataanalyse og implementere AI-drevne applikationer i tidligere roller.
AI-102 certificeringseksamenen har 40-60 multiple-choice spørgsmål. Disse dækker design og implementering af AI-løsninger, såsom maskinlæringsmodeller, naturlig sprogbehandling, computersyn og konversations-AI.
Du kan også forvente scenariebaserede spørgsmål. For at bestå skal du have en minimumscore på 700 ud af 1000. Eksamenen varer omkring 180 minutter.
Det er vigtigt at forberede sig godt og forstå eksamensemnerne for at få succes.
AI-102 certificeringseksamenen har forskellige spørgsmålstyper: multiple choice, træk og slip og casestudier. Disse har til formål at vurdere din evne til at analysere, implementere og fejlfinde AI-løsninger ved hjælp af Azure-tjenester.
Eksamenen inkluderer også scenariebaserede spørgsmål, der tester problemløsningsevner og kritisk tænkning i virkelige situationer. I modsætning til andre Azure-certificeringer fokuserer AI-102 på AI-specifikke scenarier og løsninger, hvilket kræver en dyb forståelse af AI-tjenester og værktøjer på Azure-platformen.
Du skal demonstrere evnen til at designe og implementere AI-løsninger, der opfylder specifikke forretningskrav, hvilket gør denne eksamen unik. Hvis du vil lykkes med at få denne certificering, har du brug for en stærk forståelse af AI-grundlæggende, maskinlæring, naturlig sprogbehandling og computersyn.
Beståelsesscore for AI-102 certificeringseksamen er 700 point baseret på en skala fra 1 til 1000. Det afhænger af spørgsmålenes sværhedsgrad og det færdighedsniveau, der kræves for at bestå eksamen. Beståelsesresultatet er ikke en procentdel og påvirkes af vægtningen af hvert spørgsmål og testdeltagernes overordnede præstation.
For at bestå AI-102-certificeringseksamenen skal du vise en stærk forståelse af AI-koncepter, værktøjer og teknologier. Der er ingen specifikke krav ud over det beståede resultat, men du opfordres til at forberede dig grundigt ved at studere eksamensmålene og gennemgå relevante ressourcer.
Når du implementerer AI-løsninger, er det vigtigt at administrere AI-infrastruktur og arbejdsbelastninger effektivt. Det betyder brug af strategier til belastningsbalancering, ressourceallokering og automatiseret skalering. Disse hjælper med at håndtere varierende arbejdsbelastninger og forhindrer systemoverbelastning.
Når du implementerer naturlig sprogbehandling og computervisionsløsninger, er det desuden vigtigt at overvåge deres ydeevne. Dette indebærer regelmæssig evaluering af nøjagtighed, præcision, genkaldelse og andre målinger. Løbende modeltræning og finjustering er også afgørende.
AI-løsninger har brug for konstant overvågning og justering for at opfylde standarder for ydeevne og funktionalitet. Dette inkluderer implementering af overvågningssystemer i realtid, opsætning af advarsler for uregelmæssigheder og omgående håndtering af eventuelle problemer gennem genoptræningsmodeller eller justering af algoritmer, hvis det er nødvendigt.
Ved at bruge disse strategier kan fagfolk, der søger AI-102-certificeringen, sikre en vellykket implementering og overvågning af AI-løsninger.
Håndtering af AI-infrastruktur og arbejdsbelastninger i en organisation kræver en klar forståelse af systemets krav og begrænsninger. Dette involverer valg af den rigtige hardware og software og opsætning af overvågnings- og styringsværktøjer til effektiv ressourceallokering. Bedste praksis omfatter implementering af automatisering, regelmæssig præstationsovervågning og proaktiv vedligeholdelse.
For at minimere nedetid kan organisationer bruge forudsigende analyser og maskinlæring til at løse potentielle problemer tidligt. Optimering af ressourceallokering og skalerbarhed af arbejdsbyrder involverer løbende evaluering af forretningsbehov og brug af cloud computing til skalerbarhed. Avancerede belastningsbalanceringsteknikker kan håndtere fluktuerende arbejdsbelastninger effektivt. Denne praksis sikrer effektiv ledelse for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
Når du bruger NLP- og computervisionsløsninger, er det vigtigt at overveje deres nøglekomponenter og relaterede overvejelser i forbindelse med AI-102-certificering.
NLP involverer forståelse og analyse af naturlige sprogdata. Dette inkluderer brug af teknikker som følelsesanalyse, sprogoversættelse og tekstklassificering.
På den anden side fokuserer computervisionsløsninger på fortolkning af visuelle data. Dette involverer opgaver som objektgenkendelse, billedsegmentering og ansigtsgenkendelse.
Integrering af både NLP- og computervisionsløsninger i eksisterende systemer og arbejdsgange kan i høj grad forbedre produktiviteten og effektiviteten.
Overvågning og evaluering af disse løsningers ydeevne bør omfatte vurdering af nøjagtighed, præcision og tilbagekaldelsesmetrikker. Løbende modeltræning og re-evaluering er også vigtig.
Ved at tage disse komponenter og bedste praksis i betragtning, kan organisationer implementere NLP- og computervisionsløsninger med succes i henhold til AI-102-certificeringsstandarder.
Microsoft AI-102-certificeringen validerer viden og færdigheder i at designe og implementere AI-løsninger. Det dækker emner som naturlig sprogbehandling, computersyn og vidensudvinding. Du vil lære om Azure Cognitive Services og Azure Machine Learning.
Certificeringseksamenen vurderer færdigheder i at bruge AI-teknologier til at løse komplekse forretningsproblemer.
Readynez tilbyder et 4-dages Microsoft Certified Azure AI Engineer Course and Certification Program, der giver dig al den læring og support, du har brug for for at forberede dig til eksamen og certificering. AI-102 Microsoft Azure AI Engineer-kurset og alle vores andre Microsoft-kurser er også inkluderet i vores unikke Unlimited Microsoft Training-tilbud, hvor du kan deltage i Microsoft Azure AI Engineer og 60+ andre Microsoft-kurser for kun €199 om måneden, den mest fleksible og overkommelige måde at få dine Microsoft-certificeringer på.
Kontakt os venligst med spørgsmål, eller hvis du gerne vil have en snak om din mulighed med Microsoft Azure AI Engineer-certificeringen, og hvordan du bedst opnår det.
For at tage Microsoft AI-102-certificeringseksamenen skal du have grundlæggende viden om Microsoft Azure, AI og maskinlæringskoncepter. Du bør også have praktisk erfaring med at designe og implementere AI- og ML-løsninger ved hjælp af Azure-tjenester.
Microsoft AI-102-certificeringseksamenen dækker emner som design og implementering af AI-løsninger, udvikling af AI-modeller og implementering af AI-modeller i produktionen. Dette inkluderer viden om naturlig sprogbehandling, computersyn og ansvarlige AI-overvejelser.
For at forberede dig til Microsoft AI-102-certificeringseksamenen, læs den officielle eksamensvejledning, øv dig med prøvespørgsmål og tag onlinekurser såsom Microsoft Learn-modulerne på AI-102. Opret en study planlægge og bruge ressourcer som bøger, studiegrupper og praksistests til at styrke din læring.
Microsoft AI-102 Certification eksamensformatet består af multiple-choice spørgsmål, casestudier og træk-og-slip-øvelser. Det kan for eksempel være nødvendigt at analysere et business case-scenarie og derefter vælge den passende AI-løsning fra en liste over muligheder.
Når du har bestået Microsoft AI-102 certificeringseksamenen, kan du forvente at modtage dit officielle certificeringsmærke og adgang til medlemmets eneste fællesskab og ressourcer. Derudover kan du bruge din certificering til at ansøge om avancerede AI- og Data Science-jobroller.
Få ubegrænset adgang til ALLE de LIVE instruktørledede Microsoft kurser du ønsker - til en pris mindre end prisen for ét kursus.